中国“车路云一体化”亮相国际,超清科技构筑智慧交通发展新图景

发布日期:2025-06-11 浏览次数:11

       近日,泰国曼谷联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(UNESCAP)总部举办的联合国世界车辆法规协调论坛自动驾驶与网联汽车工作组第22次会议及联合国道路安全周系列活动热火朝天。

        中国智能网联汽车“车路云一体化”技术方案和应用场景在活动中隆重登场,核心理念与技术框架、试点城市建设、标准体系构建、车端功能开发与验证、典型场景应用等方面,在联合国欧洲经济委员会(UNECE)、联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(UNESCAP)、世界汽车制造商协会(OICA)、欧盟、德国、英国、美国、加拿大、日本、韩国、泰国等国际组织及相关国家和地区的专家面前精彩亮相,中国车路云一体化方案的最新进展与经验,及中国车路云一体化技术在提升交通效率、保障行车安全和促进节能减排方面的实践成效,引发热议。

一、趋势及分析

       自从2018年以来,我国在车路协同领域新公布了多项支持政策,国家部委和各省市从技术创新、网联基础设施等多方面鼓励智能网联汽车行业发展,2024年1月,五部委部署开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作,国家规划由单车智能逐步转向多车协同、“智慧的车”与“智慧的路”协同发展。

       2024年7月,确定了北京、上海、广州等20个城市(联合体)作为“车路云一体化”应用试点城市,截至目前,已有二十多家车企发布C-V2X量产车型,大部分体现在高配车型上。

基于以上政策、技术、行业趋势分析,车路协同不仅能提升车型产品的“市场竞争力”,还能通过“安全保障”“驾驶便利性”“数据驱动”等技术特性,进一步提升用户体验和满意度。

       提高竞争力方面,车路协同技术的产业生态链发展已相对成熟,涵盖了芯片、模组、终端、路侧等多个环节相关产品和服务,相较于五年前在成本和稳定性上得到了很大的提升,可以服务于车辆的生产制造,是未来汽车通信和交通管理技术的趋势。

       提升用户体验方面,车路协同技术能够增强安全保障,可在恶劣天气下,如雾雨雪等,提供可靠的道路信息,并在“鬼探头”和高速连环追尾等典型交通事故中表现出色;能够提升驾驶便利性,通过接收实时交通路况数据,优化路线减少拥堵,提高效率,节省消耗。

       数据驱动方面,车路协同技术生成的海量数据通过大数据的仿真模型反馈于整个智能驾驶,以此不断优化车辆设计和性能,改进服务体系,开发新的数据增值服务,比如可以提供个性化的驾驶行为分析、故障预警、保养提醒等。

二、应用及建设

      传统单车智能技术存在感知能力、感知范围、感知长尾、协作受限等局限性,车路协同V2X技术很好地弥补了现有传统单车智能方案感知受限等情况,降低行车安全风险、提升通行效率、优化驾乘体验。近年来,超清科技始终致力于发展车路云一体化的自动驾驶系统和V2X技术应用,鉴于传统信号控制策略的弊端,超清科技探索提出了面向多模态交通场景的信号控制优化策略,构建以“车路云一体化”应用试点为核心,建设一套数字化基础设施感知体系、一套云控管理服务平台、 N类平台应用服务、X类多元融合智能网联应用示范场景,融合基础设施智慧化升级、绿色交通出行、城市级服务管理平台、新型商业模式等为一体的生态体系,加快建设智能网联汽车应用试点和产业生态。

       其中,超清科技车路云一体化系统打通了数据收集、处理和应用的各个环节,有望大幅提升城市交通智慧化程度。

       系统能够整合来自车辆、道路基础设施以及云平台的多源数据,这些数据不仅规模庞大,而且类型丰富,充分满足了自动驾驶技术落地所需的大量数据需求。车路云一体化有助于打破传统的“数据孤岛”现象,将城市交通的智慧化推向更高阶段。

        面向公共交通行业数据特性,超清科技整合海量异构数据,通过态势研判系统、信号控制系统、集成指挥系统,从数据质量、标准、安全等方面构建城市交通数据治理体系,实现了10%-30%通行效率提升、30%-50%事故率降低、10倍以上执法效率提升的效果。超清科技采用信息抽取、知识补全、关系推断的方法,构建围绕人、车、路等要素的数据关联模型,形成为人-车-路-事件等主体的交通信息知识库,支持海量交通数据资源的快速查询和精细化画像分析。

      同时,超清科技边缘计算技术基于算法定义硬件的理念,以轻量化计算组件和高性能计算模组为硬件载体,搭载模块化的算法、算力和应用资源,灵活加载,灵活配置,灵活实施,在边缘侧实现智能计算与智能分析,降本增效。在超清科技“车路云一体化”的智慧交通终端里,车辆、道路和云端平台不再是孤立的存在,而是形成了一个有机的整体,就像人体中的各个器官一样,紧密协作,相互依赖,不仅极大地提升了出行的安全性和效率,还有助于减少能源消耗和环境污染,使得城市交通真正意义上实现了智能化、网络化、绿色化。

三、超清的探索与展望

       探索方面。经过超清科技多年的科技研发沉淀,“车路云一体化”在“车路协同”的基础上,进一步融入了“云”要素,形成了一个更高级别的智能交通生态系统。该系统协同发展不仅需要车辆本身具有很强的车载算力、高精度传感器、操作系统等,同时还要求加强路侧感知、计算、通信的边缘计算基础设施建设,并在云端层、边缘层、终端层实现多级协同。

       展望方面。车路云一体化建设已由各地示范建设,迈入全国试点创新和规模化发展阶段。超清科技相信伴随新质生产力的发展,各产业不断进行数智化转型升级,车路云一体化建设也将在赋能智能网联汽车、智慧城市等领域探索出更具价值的发展空间与市场,带动智能网联汽车、人工智能、大数据等高精尖产业进一步发展壮大。

       近日,泰国曼谷联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(UNESCAP)总部举办的联合国世界车辆法规协调论坛自动驾驶与网联汽车工作组第22次会议及联合国道路安全周系列活动热火朝天。

        中国智能网联汽车“车路云一体化”技术方案和应用场景在活动中隆重登场,核心理念与技术框架、试点城市建设、标准体系构建、车端功能开发与验证、典型场景应用等方面,在联合国欧洲经济委员会(UNECE)、联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(UNESCAP)、世界汽车制造商协会(OICA)、欧盟、德国、英国、美国、加拿大、日本、韩国、泰国等国际组织及相关国家和地区的专家面前精彩亮相,中国车路云一体化方案的最新进展与经验,及中国车路云一体化技术在提升交通效率、保障行车安全和促进节能减排方面的实践成效,引发热议。

一、趋势及分析

       自从2018年以来,我国在车路协同领域新公布了多项支持政策,国家部委和各省市从技术创新、网联基础设施等多方面鼓励智能网联汽车行业发展,2024年1月,五部委部署开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作,国家规划由单车智能逐步转向多车协同、“智慧的车”与“智慧的路”协同发展。

       2024年7月,确定了北京、上海、广州等20个城市(联合体)作为“车路云一体化”应用试点城市,截至目前,已有二十多家车企发布C-V2X量产车型,大部分体现在高配车型上。

基于以上政策、技术、行业趋势分析,车路协同不仅能提升车型产品的“市场竞争力”,还能通过“安全保障”“驾驶便利性”“数据驱动”等技术特性,进一步提升用户体验和满意度。

       提高竞争力方面,车路协同技术的产业生态链发展已相对成熟,涵盖了芯片、模组、终端、路侧等多个环节相关产品和服务,相较于五年前在成本和稳定性上得到了很大的提升,可以服务于车辆的生产制造,是未来汽车通信和交通管理技术的趋势。

       提升用户体验方面,车路协同技术能够增强安全保障,可在恶劣天气下,如雾雨雪等,提供可靠的道路信息,并在“鬼探头”和高速连环追尾等典型交通事故中表现出色;能够提升驾驶便利性,通过接收实时交通路况数据,优化路线减少拥堵,提高效率,节省消耗。

       数据驱动方面,车路协同技术生成的海量数据通过大数据的仿真模型反馈于整个智能驾驶,以此不断优化车辆设计和性能,改进服务体系,开发新的数据增值服务,比如可以提供个性化的驾驶行为分析、故障预警、保养提醒等。

二、应用及建设

      传统单车智能技术存在感知能力、感知范围、感知长尾、协作受限等局限性,车路协同V2X技术很好地弥补了现有传统单车智能方案感知受限等情况,降低行车安全风险、提升通行效率、优化驾乘体验。近年来,超清科技始终致力于发展车路云一体化的自动驾驶系统和V2X技术应用,鉴于传统信号控制策略的弊端,超清科技探索提出了面向多模态交通场景的信号控制优化策略,构建以“车路云一体化”应用试点为核心,建设一套数字化基础设施感知体系、一套云控管理服务平台、 N类平台应用服务、X类多元融合智能网联应用示范场景,融合基础设施智慧化升级、绿色交通出行、城市级服务管理平台、新型商业模式等为一体的生态体系,加快建设智能网联汽车应用试点和产业生态。

       其中,超清科技车路云一体化系统打通了数据收集、处理和应用的各个环节,有望大幅提升城市交通智慧化程度。

       系统能够整合来自车辆、道路基础设施以及云平台的多源数据,这些数据不仅规模庞大,而且类型丰富,充分满足了自动驾驶技术落地所需的大量数据需求。车路云一体化有助于打破传统的“数据孤岛”现象,将城市交通的智慧化推向更高阶段。

        面向公共交通行业数据特性,超清科技整合海量异构数据,通过态势研判系统、信号控制系统、集成指挥系统,从数据质量、标准、安全等方面构建城市交通数据治理体系,实现了10%-30%通行效率提升、30%-50%事故率降低、10倍以上执法效率提升的效果。超清科技采用信息抽取、知识补全、关系推断的方法,构建围绕人、车、路等要素的数据关联模型,形成为人-车-路-事件等主体的交通信息知识库,支持海量交通数据资源的快速查询和精细化画像分析。

      同时,超清科技边缘计算技术基于算法定义硬件的理念,以轻量化计算组件和高性能计算模组为硬件载体,搭载模块化的算法、算力和应用资源,灵活加载,灵活配置,灵活实施,在边缘侧实现智能计算与智能分析,降本增效。在超清科技“车路云一体化”的智慧交通终端里,车辆、道路和云端平台不再是孤立的存在,而是形成了一个有机的整体,就像人体中的各个器官一样,紧密协作,相互依赖,不仅极大地提升了出行的安全性和效率,还有助于减少能源消耗和环境污染,使得城市交通真正意义上实现了智能化、网络化、绿色化。

三、超清的探索与展望

       探索方面。经过超清科技多年的科技研发沉淀,“车路云一体化”在“车路协同”的基础上,进一步融入了“云”要素,形成了一个更高级别的智能交通生态系统。该系统协同发展不仅需要车辆本身具有很强的车载算力、高精度传感器、操作系统等,同时还要求加强路侧感知、计算、通信的边缘计算基础设施建设,并在云端层、边缘层、终端层实现多级协同。

       展望方面。车路云一体化建设已由各地示范建设,迈入全国试点创新和规模化发展阶段。超清科技相信伴随新质生产力的发展,各产业不断进行数智化转型升级,车路云一体化建设也将在赋能智能网联汽车、智慧城市等领域探索出更具价值的发展空间与市场,带动智能网联汽车、人工智能、大数据等高精尖产业进一步发展壮大。

联系我们