采用目前主流的hadoop技术，通过hadoop分布式文件系统（HDFS）进行数据分布存储，针对业务应用场景，对需要随机访问、实时读写的数据可以采用Hbase数据库。

以云计算平台为底层支撑，针对视频图像处理与分析引擎提供集成框架。利用计算资源，通过任务调度、资源调度方式，为其上部署算法提供开放的集成开发与运行环境，实现视频的解析处理。

通过将云存储技术与安防行业智能应用、大数据技术深度融合，提供统一、灵活、安全、智能的视频云存储系统。

结合云计算、图像智能分析等技术，依托新建或原有前端采集摄像机及GIS地图，构建高、低点视频监控、人像卡口、微卡口、WIFI嗅探、电子围栏等多种智能化物联感知前端，同时结合车辆大数据、人脸识别、图像大数据实战、视频结构化等多套后端应用系统，组成多维数据感知体系。

基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，将视频中分析出的人像和人员底库（二代身份证库、前科库、重点库、在逃库等库）进行对比，有效地确定重点人员、预警在逃信息。

通过对网络资产探测数据、防护设备数据、流量检测设备数据、审计数据以及系统运行中的告警、推送的安全事件等各类数据进行建模分析，预测安全态势，有效提高系统安全性。