李开复：人类是智能交通最大的阻碍

李开复：人类是智能交通最大的阻碍

来源：超清科技发布时间：2017-11-03

如果把人的因素剔除，交通会更有预测性、更安全。无人驾驶技术应一步到位，不存在人机协同，未来的城市应当为无人车优化道路设计。滴滴和Uber是无人驾驶最有力的推动者

城市人口的快速膨胀对城市交通一再提出挑战，智能交通成为近些年大热的解决方案。10月28日，创新工场创始人李开复在于北京举办的未来论坛上表示，智能交通最大的阻碍是人，如果智能交通能把人的因素剔除出去，可增加安全度，让整个交通变得更有预测性。

地球人口于10月达到76亿，2025年预计将达到98亿，随着城市化的逐步推进，2025年预计会有65亿人生活在城市。  

李开复说，大部分交通事故产生的原因在于人，人会有情绪，会走神，或者反应不够快，会犯错。他在谷歌工作时曾经做过一个实验，让20多个员工把可以自动驾驶的汽车开回家，员工需要坐在驾驶位上，手在方向盘附近，脚也要放在刹车附近，出现危险情况时，这些员工需要教AI更好地驾驶。谷歌在每辆车里放了摄像头，来观察AI学会了什么，但是放录像时，谷歌发现超过一半的员工坐到后座，喝咖啡、看手机。  

这个实验让谷歌发现，人其实是不可被信任的。李开复认为，无人驾驶必须一次到位，没有所谓的人机协同。  

李开复表示，智能交通的发展需创造有更高级、更完善的信息流，知道有多少车在路面运行，什么时间、什么地方可能会出现拥堵，提前调节。为了获取这些数据，需要布置更多的传感器，可以是手机、汽车这些已经存在的设备，也可以是新设备。随着需求的增长，会产生大量的数据，传感器也会随之普及，普及之后就会降价，带来良性循环。

他以创新工场投资的项目摩拜单车为例解释交通信息流的产生。李开复说，摩拜单车是一个搜集数据的传感器。用户每一次使用摩拜，找车、解锁、结费，都是数据，骑行过程中，摩拜单车的GPS、蓝牙、热探测器，不断地把行车信息传递到网络上，通过网络调度单车。  他表示，这样的（信息）系统非常大。摩拜第一次见中国移动的时候，表示一台车需要一个SIM卡，说出700万数字的时候，中国移动几乎不能相信。而现在，中国移动1\%的SIM卡都提供给了摩拜。摩拜从创立到现在，每一台单车平均行驶了1180次，使用情况每两秒钟上传一次。  

李开复表示，滴滴的数据量更大，因此可以做出精准的预测与判断。交通基础设施难以改变，但是可以通过智能调度，提高交通的效率。在未来，路权可能会受到智能调整，比如上班时，大部分车往城中开，下班时开回郊区的车更多，路权会随着人的需求调整，而急救、火警等车辆也会得到优先路权。  

谈及无人驾驶的技术，李开复认为，无人驾驶在未来可能会带来一个巨大的操作系统，类似于目前的安卓、Windows。无人驾驶的技术和机器人等领域需要的技术相似，等无人驾驶的时代到来了，再把这些技术应用到机器人，就会形成上述的操作系统。  目前，传统的车企、互联网公司，都在推动无人驾驶技术。李开复认为，谷歌、百度的盈利状况和股价不错，在无人车方面比较松懈，而Uber和滴滴更具有背水一战的精神。他以Uber的运营数据为例， Uber每一辆车产生1元的收入，成本在1.6元，其中1.2元来自司机，0.4元来自乘客。只要司机存在，Uber就会越做越亏。因此这样的公司才是L4、L5真正的推动者，做不好会完蛋。  

对于无人驾驶落地情况，他表示货车是非常好的应用，因为里面没有乘客，高速公路比较可控。在货车车队中，第一辆车也许需要人监控，后续货车无人驾驶依次跟随。如果两个城市之间衔接好，无人驾驶的水平和安全程度远远超过人类。  李开复认为，智慧交通的基础设施非常重要，比如高精地图、车联网普及、无人车道分流等。在雄安这样的新城市，应当为无人驾驶汽车优化十字路口和道路。这样的基础设施难以在美国的城市落地，原因在于人的思想固化。