智能网络摄像机为安防行业赋予了更高的功能

智能网络摄像机为安防行业赋予了更高的功能

来源：超清科技发布时间：2018-04-10

    目前安防领领域的快速发展，刮起一阵AI风，将用于智能网络摄像机，到底是噱头还是未来，需要从用户的角度出发，真正做到实用化、体系化、多业务融合，才能让这一阵科技之风，越来越有力量，那么久跟随小编的步伐来看一下，如何的做好从用户的角度出发。

　　体系化：一般来说，除了个别民用领域项目，大多数项目、前端设备基本不会单独使用，要配合系统平台实现更为细分的业务。据安徽超清科技公司总工程师徐先生介绍，智能要成体系，从软件到硬件，从前端到后端，同时配合公安、智慧、政法等业务平台实现大数据的处理。这样才能保证数据的采集到处理，能成为体系化。

　　实用化：目前大多数厂家对AI智能的数据宣传，基本都是，“单画面抓取100个人脸、每帧识别30个人脸，每天1亿人脸建模，支持人脸角度侧脸45°、千亿数据秒级检索、50米外人脸识别、人脸抓取率99.5\%、十亿库一秒比对、百亿人/秒人脸识别比对，800路实时视频结构化”，面对厂家的宣传，让人充满了对边缘AI的无限遐想，但实际上能否适应更多的场景，能否稳定实现所宣传的指标，恐怕只用实际应用在生活中的时候，才能知道结果了。

　　多业务融合：好的系统一定是将优势模块进行有效的整合，如将智能AI与超星光、热成像技术融合，实现低照或无光下的高精度识别;与声光警戒技术融合，实现主动预警，将危险消灭在萌芽状态;与深度学习算法融合，模拟人的神经网络，通过不断学习，提高传统算法的准确性，并且解决传统算法识别种类少、场景受限问题等。

　　随着安防近几年产业结构的调整，安防厂家硬件技术的进步和快速推广为AI向安防行业渗透提供了先天的有利条件。通过近一两年的探索，一批优秀的安防生产厂家如海康、超清股份将人工智能技术应用于安防行业，目前开发出的交通卡口、人脸布控、警戒系统、案情分析等多种垂直应用功能已经广泛用于交警监控，天网工程中。随着各大安防厂家对人工智能持续的产业化应用，以人工智能算法为主要形式的安防智能化已呈爆发式增长。