数智融合助推智慧交通建设 超清科技“大数据＋”赋能城市交通治理 让百姓出行更顺畅

数智融合助推智慧交通建设 超清科技“大数据＋”赋能城市交通治理 让百姓出行更顺畅

来源：超清科技发布时间：2021-05-18

       日前，安徽省交通运输厅印发《安徽省智慧交通建设方案（2021—2023年）》，《方案》以国家和部省智慧交通建设相关规划为引领，大力推进行业和企业信息化进程，促进系统大集成、数据大融合、业务大协同。

       根据方案要求以及交通数据资源存在的问题，超清科技结合“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用需求，通过建立5G、大数据、人工智能、云计算、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源赋能交通发展，助推智慧交通创新进程。

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交通大数据采集

       超清科技通过在前端部署卡口、电子警察、监控等设备，覆盖路指定路口区域，从机动车数据逐渐扩展至行人、非机动车等，支持多维数据的采集和接入。再借助云计算、云存储和大数据技术整合进智慧交通平台，可以高效应对海量信息的存储、检索、处理、分析、挖掘和利用。

       以超清科技建设的某市智慧交通大数据平台为例，共接入道路视频监控点数为4468 个，诱导屏276 个、卡口覆盖的车道数达3100 个、电警1655 套、流量检测346 套、单兵859 个，实现了市区交通的全方位覆盖。

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交通大数据应用

检索

       超清科技支持各类视频图像数据接入的视频结构化系统执行内容解析、行人/车辆/骑行/人脸特征识别、行为/事件检测等多种智能化应用，同时可为交通部门提供定制化视频算法及优化，实现结构化数据的输出，提升交通部门对上层视频进行深度应用的能力，助力平安城市建设。

       目前超清科技已经在全国超过40个城市部署视频结构化，助力解决交通事件6000起，大大减少了交通部门人力物力的消耗，提高了工作效率近38\%。

分析

       超清科技研发的车辆综合大数据分析系统支持对卡口系统、高清监控等实时视频流、图片流等接入识别以及上传嫌疑目标车辆图片实现以图搜车的功能，通过算法可以秒级识别车辆，并在GIS地图上锁定该车辆的运行轨迹。实现：假换牌分析、无牌车分析、同行车分析、货车入城分析、频繁过车分析、频繁夜出车辆分析、昼伏夜出车辆分析。

       目前该系统已经应用于刑事侦查、交通执法、智能交通、缉查布控、大数据分析等领域，为交通指挥提供有力的智能化支撑，提升工作效率。

整合

       超清科技针对交通视频资源整合痛点研发社会面资源整合系统，前端点位（支持第三方设备接入）可直接通过互联网汇聚到系统再转发给社会面资源整合平台，从而实现了大路数分散交通视频点位的快速整合。解决交通监控设备种类繁多，联网协调工作难度大，重新规划部署成本高昂等难点。

       超清科技社会面资源整合系统已成功应用于多个城市级项目，在安徽多地“雪亮工程”等项目中具有突出的表现，在加强治安防控、群防群控维稳、服务城市交通管理等方面取得了显著的成效。

       未来，超清科技将继续紧跟政策“风向标”，聚焦“基础能力、行业治理、行业服务、科技创新、支撑保障”五个方面，运用前沿技术实现智慧交通各业务系统的集成与数据融合，构建集数据汇聚、智能分析、场景应用于一体的城市大脑通系统，提升居民出行品质的迫切需要，为智慧交通建设提供智脑支撑。